Des chercheurs en technologie poursuivent l’administration Trump pour protéger la liberté d’expression en ligne. Parallèlement, les entreprises de technologie climatique adaptent leur modèle économique face à un soutien décroissant.
Les chercheurs en technologie se mobilisent contre l’administration Trump, qui a intensifié sa répression à l’égard des études sur la haine, le harcèlement et la désinformation en ligne. Ces chercheurs intentent un procès pour contester une politique de restriction de visa, déclarée par le secrétaire d’État Marco Rubio, qui cible les ‘fonctionnaires étrangers et autres personnes’. Ils soutiennent que cette politique viole leurs droits à la liberté d’expression et à une procédure équitable, en compromettant ainsi les efforts pour une modération accrue des contenus sur les plateformes technologiques. Ce procès pourrait avoir des répercussions significatives sur la sécurité en ligne et la liberté d’expression aux États-Unis.
D’autre part, les entreprises de technologie climatique, comme Boston Metal, s’adaptent à un environnement de soutien affaibli pour les causes climatiques aux États-Unis. En levant 75 millions de dollars, Boston Metal se concentre sur la production de métaux critiques, tout en continuant à œuvrer pour une production d’acier plus propre, un secteur responsable de 8 % des émissions mondiales de gaz à effet de serre. Ce changement de cap pourrait leur permettre de naviguer dans une période où le soutien à la décarbonisation industrielle diminue. L’analyse révèle que ces entreprises réorientent leurs missions, cherchant à survivre et à prospérer malgré les défis.
En outre, des chercheurs s’interrogent sur la capacité des intelligences artificielles à comprendre le monde physique. Alors que les limites des modèles de langage deviennent de plus en plus évidentes, de nouvelles initiatives, notamment celles de Google DeepMind et de Fei-Fei Li, visent à développer des ‘modèles du monde’ adaptés à cette compréhension. Un événement virtuel organisé par MIT Technology Review mettra en lumière les avancées et les perspectives de ces systèmes. Ces modèles sont considérés comme essentiels dans le panorama actuel de l’intelligence artificielle, ce qui souligne leur importance dans la technologie de demain.