Lors de l’événement Code with Claude à Londres, les développeurs ont découvert comment l’IA transforme le processus de codage. Les outils alimentés par l’IA comme Claude redéfinissent les normes de l’industrie.
Anthropic a récemment organisé son événement Code with Claude à Londres, coïncidant avec le Google I/O à Palo Alto, où des développeurs ont partagé leurs expériences avec l’IA dans le codage. Jeremy Hadfield, ingénieur chez Anthropic, a posé une question révélatrice : presque la moitié des participants ont admis avoir soumis des ‘pull requests’ entièrement écrites par Claude, l’outil de codage de l’entreprise. Ce phénomène souligne un changement significatif dans la manière dont le logiciel est développé, avec des entreprises de technologie de premier plan affirmant que de moins en moins de code est écrit manuellement par des développeurs. Anthropic a déclaré que ‘la plupart du code chez Anthropic est désormais écrit par Claude’, illustrant comment l’automatisation a déjà pris racine dans l’industrie. Au cours de l’année écoulée, avec les mises à jour de Claude 4.6 et 4.7, les développeurs semblent plus enclins à confier leur travail à cet outil, adoptant la philosophie ‘Let Claude cook’. Ce changement de paradigme signifie que les développeurs ne sont plus seulement des rédacteurs de code ; ils deviennent des superviseurs d’un système qui peut vérifier et corriger son propre travail. Boris Cherny, responsable de Claude Code, a expliqué que l’objectif est de permettre à Claude de s’auto-prompt, réduisant encore la nécessité d’intervention humaine. Cela pourrait signifier que les développeurs ne verront même plus les messages d’erreur, car Claude gère tout le processus de test et d’ajustement. Ravi Trivedi a également souligné l’importance de se retirer et de laisser Claude travailler de manière autonome. Une nouvelle fonctionnalité, appelée ‘rêver’, permet à Claude Code d’enregistrer des notes sur des tâches spécifiques, facilitant ainsi le travail de futurs agents de codage. Ces innovations témoignent d’une évolution rapide vers une plus grande dépendance à l’égard de l’IA dans le développement logiciel, un changement qui soulève des questions sur l’avenir des rôles traditionnels dans l’industrie.