L’intelligence artificielle est omniprésente dans les hôpitaux, mais son efficacité réelle pour les patients reste incertaine. Des chercheurs soulignent le besoin d’évaluations rigoureuses des outils d’IA utilisés en soins de santé.
L’intelligence artificielle (IA) est de plus en plus intégrée dans le secteur de la santé, avec des médecins utilisant cette technologie pour faciliter la prise de notes, analyser des dossiers médicaux et interpréter les résultats d’examens. Bien que plusieurs études indiquent que de nombreux outils d’IA peuvent fournir des résultats précis, la question cruciale demeure : leur utilisation entraîne-t-elle de meilleurs résultats en matière de santé pour les patients ? C’est ce que soulignent Jenna Wiens, informaticienne à l’Université du Michigan, et Anna Goldenberg de l’Université de Toronto, dans un article publié dans la revue Nature Medicine. Wiens explique avoir consacré des années à explorer comment l’IA pourrait bénéficier aux soins de santé. Au début de sa carrière, elle a tenté de convaincre les cliniciens d’adopter cette technologie. Récemment, elle a remarqué un changement significatif dans l’intérêt des prestataires de soins de santé pour ces outils, qui sont désormais déployés rapidement. Cependant, de nombreux prestataires ne mesurent pas rigoureusement l’efficacité de ces technologies. Par exemple, les outils d’IA ambiante, également appelés scribes IA, écoutent les échanges entre médecins et patients, puis transcrivent et résument ces conversations. Ces outils, déjà largement adoptés, semblent réduire le stress des cliniciens en leur permettant de se concentrer sur leurs patients. Bien que des études préliminaires soutiennent ces observations, la question des résultats de santé des patients reste en suspens. Wiens souligne que les recherches se concentrent souvent sur la satisfaction des professionnels de santé et des patients, mais non sur l’impact de ces outils sur la prise de décision clinique. Par ailleurs, d’autres technologies basées sur l’IA sont utilisées pour prédire l’évolution de la santé des patients ou recommander des traitements, avec l’objectif d’améliorer l’efficacité des soins. Cependant, même un outil précis ne garantit pas des résultats de santé améliorés. Par exemple, bien qu’un outil d’IA puisse accélérer l’interprétation d’une radiographie thoracique, l’importance accordée par le médecin à cette analyse et son impact sur la relation avec le patient demeurent flous. Les réponses à ces questions peuvent varier d’un hôpital à l’autre et dépendent des flux de travail cliniques ainsi que de l’expérience des médecins. En somme, bien que l’IA puisse transformer le paysage des soins de santé, il est impératif de mener des évaluations rigoureuses pour comprendre son véritable impact sur les résultats pour les patients.