Dans un climat de panique face à l’IA, des chercheurs appellent à une collecte de données. Comprendre l’exposition des métiers à l’IA pourrait éclairer notre avenir professionnel.
Dans la Silicon Valley, l’idée d’une apocalypse des emplois alimentée par l’IA est largement répandue. Des chercheurs comme Dario Amodei, PDG d’Anthropic, prédisent que l’IA pourrait remplacer tous les emplois en moins de cinq ans, provoquant une récession imminente et une dégradation de la hiérarchie professionnelle. Ce climat d’inquiétude s’est accentué, notamment en raison de l’absence de plans clairs de la part des législateurs pour gérer cette transition. Même les économistes, qui ont longtemps soutenu que l’IA ne détruit pas encore les emplois, reconnaissent désormais son impact unique sur notre manière de travailler. Alex Imas, économiste à l’Université de Chicago, a souligné que nos outils pour prédire l’avenir du travail face à l’IA sont très insuffisants. Il appelle à une collecte de données sur les tâches spécifiques des métiers pour comprendre comment l’IA pourrait les affecter. Par exemple, un agent immobilier réalise des tâches spécifiques, comme interroger les clients sur leurs préférences. Ces tâches ont été cataloguées par le gouvernement américain depuis 1998 et ont été utilisées par OpenAI pour évaluer l’exposition d’un emploi à l’IA. OpenAI a déterminé que l’agent immobilier est exposé à 28 % à l’IA. En février, Anthropic a analysé ces données pour examiner les tâches que les utilisateurs réalisent avec son IA, Claude, et comparer les deux listes. Cependant, Imas prévient que l’exposition à l’IA ne permet pas de prédire avec précision le risque de remplacement d’un emploi. Selon lui, cette évaluation ne reflète pas la réalité, car le coût d’utilisation de l’IA et sa performance doivent également être pris en compte. Si un modèle IA peut réaliser toutes les tâches d’un emploi à un coût inférieur à celui du salaire, alors cet emploi pourrait disparaître. L’exemple classique de l’opérateur d’ascenseur pourrait être comparable à celui d’un agent de service client aujourd’hui, illustrant comment certaines professions peuvent être menacées. En résumé, il est essentiel de développer des outils d’analyse plus efficaces et de collecter des données pertinentes pour anticiper les changements induits par l’IA dans le monde du travail.