Le secteur de la santé mondiale fait face à une pression croissante, exacerbée par une demande accrue. L’IA agentique émerge comme une solution prometteuse pour alléger la charge cognitive des cliniciens.
Le secteur de la santé mondiale est en crise, avec une pénurie croissante de personnel médical, qui pourrait atteindre 11 millions de travailleurs d’ici 2030, selon l’Organisation mondiale de la santé. Cette crise est aggravée par des décennies de sous-investissement et des difficultés de recrutement, entraînant un accès fragmenté aux soins et un stress élevé parmi le personnel. Pour répondre à cette situation, de nombreux prestataires de soins de santé se tournent vers l’IA agentique. D’après une étude de KPMG, plus de deux tiers (68 %) des établissements de santé ont déjà intégré des agents d’IA dans leur main-d’œuvre.
L’IA agentique est utilisée pour automatiser des processus complexes en back-office, collaborer avec des équipes médicales et même trier les patients, dans le but de réduire la charge cognitive des cliniciens et d’améliorer la qualité des soins. Contrairement aux technologies de numérisation précédentes, qui étaient souvent perçues comme un fardeau supplémentaire, l’IA agentique a la capacité de prendre des décisions autonomes et de gérer des scénarios complexes sans nécessiter d’interventions manuelles. Ashis Barad, directeur numérique et technologique à l’Hôpital pour la chirurgie spéciale (HSS), souligne que ces agents peuvent transformer les flux de travail en les rendant plus performants.
À HSS, les agents d’IA ont déjà montré leur efficacité dans plusieurs domaines. Ils ont pris en charge des processus complexes, comme les demandes d’assurance, qui prenaient auparavant plusieurs semaines à traiter. Maintenant, ces agents parviennent à traiter 1 100 demandes par mois, réduisant le temps d’appel de 45 minutes à cinq minutes et augmentant le taux de succès des appels de 65 % à 100 % en seulement neuf mois. Cette réussite est un exemple de la manière dont l’IA agentique peut optimiser les opérations des établissements de santé, permettant à ces derniers de traiter toutes les demandes en interne.
Cependant, malgré ces progrès, il reste des défis à relever pour gagner la confiance des patients et améliorer la qualité des soins par rapport aux consultations en personne. Les technologies comme les services de télémédecine n’ont pas encore réussi à reproduire la qualité des soins en face-à-face. En intégrant l’IA agentique, le secteur de la santé pourrait non seulement résoudre des problèmes d’efficacité, mais aussi réhumaniser l’expérience de soins pour les patients dans un contexte de pénurie de personnel.