Lors de la conférence I/O de cette semaine, Google tentera de regagner du terrain dans la course aux modèles d’IA. Avec des défis importants face à des concurrents comme Anthropic et OpenAI, l’avenir de ses outils de codage est en jeu.
Alors que Google se prépare pour sa conférence annuelle des développeurs, I/O, la situation du géant de la tech a considérablement changé par rapport à l’année dernière. En 2024, Google se vantait encore du succès de son modèle Gemini 2.5 Pro, mais aujourd’hui, il se trouve en troisième position dans la course aux modèles de fond, principalement en raison de ses outils de codage qui sont largement surpassés par ceux d’Anthropic et d’OpenAI. Pour contrecarrer cette tendance, Google a mis en place une nouvelle équipe de codage au sein de DeepMind, son département d’IA, et a recruté John Jumper, lauréat d’un prix Nobel de chimie, pour renforcer ses efforts. Les attentes sont donc élevées pour une annonce significative lors de la conférence, possiblement sous la forme d’une mise à jour de sa plateforme de codage Antigravity. Cependant, il est peu probable que Google réalise un bond spectaculaire dans ce domaine dans les prochains jours. En revanche, Google DeepMind se distingue par ses avancées dans le domaine de la science, ayant été la seule entreprise d’IA à avoir reçu un prix Nobel. L’année dernière, la société a lancé plusieurs outils d’IA scientifique, dont un co-scientifique qui formule des hypothèses et des plans de recherche et a été qualifié d’« oracle » par un scientifique de Stanford. Avec la montée en puissance des modèles de langage (LLM) dans le paysage de l’IA pour la science, Google a consolidé sa position de leader. Avec ces développements en tête, il sera intéressant de voir comment Google répondra à la pression croissante de ses concurrents et quelles innovations seront présentées lors de cet événement clé pour l’industrie technologique.